不知道什么时候AI已经成为我们生活中经常出现的一部分了。早起有带智能音箱的闹钟叫醒，出门有智能门锁守家护园，中午点外卖，有智能物流网络安排配送。即使在旅行时，自动驾驶的时代也即将到来。

在最近于百度，举行的世界大会阿波罗自动驾驶分论坛上，威马汽车高调宣布，将开始预售与百度，阿波罗合作推出的L4级自动驾驶车型，并将于2021年4月交付。Apollo的“5G云驾驶”功能也在央视直播上线，可以接管无人驾驶车辆，并将其变为平行驾驶状态，帮助车辆解决问题。

随着5G进程的进一步深入，即便是再复杂的自动驾驶也已经面临落地的时刻。AI触动了我们生活中的很多场景。全面AI的数字化时代来了吗？

从技术冰山到技术裸泳：落地的发展模式

不得不承认，AI是近年来“科技”行业中最突出的一个。

近年来，在AR、VR、区块链等新兴技术力量中，没有一个能像AI一样炙手可热。自身技术的通用性和实用性是一方面，另一方面也是两者。落地场景不多。如今VR经常使用的场景是地图、游戏等少数场景。除了玩几把火之外，区块链只在安全性和可追溯性方面使用过，技术还没有普及。

AI与两者不同，比如大场景自动驾驶、智能机器人、小场景人脸识别、语音交互等等，甚至可以用在狗身上。从天眼App的数据来看，旷视科技甚至创造了狗脸识别的专利，显示了人工智能的广泛应用。

而这种普适性正是AI能够在众多新技术力量中脱颖而出的核心。

科技主导的行业和交通主导的企业是有区别的。互联网商务在流量、用户、产品和在线销量方面赋予了数字化能力，它更是一个主导因素。就像游轮一样，它的亮点都在水面之上，它的发展一目了然。

科技主导的产业更像是“冰山”。我们能看到的只是他们能展示的角落。他们在水下进行了大量的研究。这些东西很难数字化呈现，大多数人无法识别和理解。

然而，更多的用户不会深究水面下的东西。他们关心的是水面上的东西。它们能使用、攀爬和触摸的是水面以上的东西。因此，他们会更加关注如今可以在地面使用的“冰山一角”，这是可以理解的。

因此，对于科技行业来说，如何在现有的科技舞台上实践，展现出更多“冰山”的“两角”和“三角形”，成为他们的当务之急。如果你想装扮自己能展现的角落，你可以更看好用户，更看好资本，有资源有能力追求更长远的\"白月光\"。

当然，这也符合互联网商业的原则：做概念、融资、投机、找收购。只考虑未来并不能产生多大的资本吸引力，所以一定要考虑技术的未来风格，把握现在风格的实现。

AI是落地的最终实现。它在发展中打破了技术的“冰山”，脱去了所有存在的，甚至是“裤衩”，做了一次彻底的“裸泳”。你有多少能力可以清晰直观地展示给用户？

当然，这也与从事AI行业研发的企业方向有关。就拿商汤的两家AI标兵企业来说：

商汤创造了“1(原始技术基础研究)1(产品组合)x(产业伙伴)”的模式。

这不仅将拓展AI的研究范围，还将涉及深度学习、智能监控、图像识别、字符识别、图像视频编辑等。在实现“智慧”场景方面，主要突出智慧金融、智慧商业、智慧安全、互联网等场景。

旷视紧随其后，实行“1(原始技术基础研究)3(个人IOT、公共IOT、商业IOT)”的产业布局。

这个世界闻名的模式摆脱了软件服务提供商曾经被视觉感知的定位。同时宣布旷视业务从物流、金融等诸多垂直场景升级为城市大脑、供应链大脑、个人生活大脑三大场景。

这两个AI独角兽发展的共同点在于找到了更多的AI“着陆点”，让AI接触和发酵更多的场景，为当下的技术研究产生更多的价值转化。

过去第一次接触人工智能的汤晓鸥，听了教授的描述“AI可以用在公安的各种场合”，满心欢喜，但实际开始研究后，他发现：“刚开始做的时候，发现这个东西一点都不靠谱。”

最初的AI先驱们在某种程度上经历过这种可怕的心理落差。因此，如何“用”AI成为了最初AI开拓者的阶段性目标，落地也成为了AI开发者心中的“白月光”。

正如约翰霍普金斯大学发表的一篇名为《DeepNets：WhathavetheyeverdoneforVision?》的文章所说：“深度学习在短期内取得突破的可能性非常小，尤其是在算法的一般应用方面。”

既然短时间内没有技术突破的迹象，那就是一个对企业、资本、行业、用户都有利的双赢局面，而不是去追逐那些过于虚无缥缈的理想乡这就是AI落地的发展格局，也是我们生活中充满AI元素的核心原因。

要“减负”而不是“裸奔”:信息安全在大数据时代尤其有价值

但是，正如老子所说“幸福要靠不幸，祸兮福却躺着”，过早进入数字AI智能时代，加速了社会发展的进程，让我们的生活更加便利，但也将数据安全提上了日程。

AI技术的支撑是其背后庞大的数据库。多方位、多角度的用户数据采集是AI落地的前提之一，但数据采集也采集用户隐私。

不知道大家有没有体验过一些搜索网站搜索到的关键词。最近你的一些电商购物会根据这些关键词推荐你的产品。越来越多的应用程序将需要你的个人信息、文档、地理位置，甚至你的信息存储空间的许可。

数字时代，最了解你喜好的不是父母和恋人，而是电商、音乐和阅读平台。最了解自己财务状况的不是你，而是那些生活数据被浓缩成一个个数字组成的用户画像的支付平台。只有在这个基础上，才能推出更多的服务。

除了积极的一面，AI和大数据也可以被犯罪分子利用。

比如上面提到的自动驾驶方面，早在2015年，安全专家KevinMahaffey和MarcRogers就演示过车门被打开、启动并成功通过ModelS中的漏洞开走，他们还可以向ModelS发送“自杀”命令，在正常行驶时突然关闭系统发动机使车辆停止。

在经典电影《速度与激情8》中，当黑客\"控制\"自动驾驶汽车攻击对手时，自动驾驶安全问题被用户广泛讨论。

《华尔街日报》还举报了一起AI语音技术犯罪案件，你的“老板”的声音被AI合成，员工被允许转账，从而成功骗取22万欧元。

还有流行的AI换脸，有趣，让人觉得冷汗。如果这些技术进一步完善，在社交网络和商业活动中，连语音、视频都不能认真对待吗？

当然，社会和监管也在信息安全方面下了很大功夫。

例如，在近日举行的2020全球“AI硬科技”在线马拉松直播记忆中，国际人工智能协会(AAAI)杨强，院士、香港科技大学新明工程学院教授也以“AI与人类新三定律”为主题发表了主题演讲，重点探讨了如何解决AI的隐私性、安全性和可解释性。

中国监管部门一直将信息安全放在信息网络发展过程中的重要位置。毕竟对于AI技术来说，数据和网络是其运行的血液和血管，也就是说其骨子里存在着信息安全问题。

诚然，AI、大数据等技术就像一批高超的运动装备，可以帮助我们更好地“减负”，以更轻松的心态面对生活。但我们想要的是帮我们减轻不必要的负担，往前走，活着，但我们不想脱光衣服裸奔，用户也不张狂。

正如维克托迈尔舍恩伯格《大数据时代》年在中描述道所说：“大数据提供的不是最终答案，而是参考答案，为我们提供暂时的帮助，从而等待更好的方法和答案出现。这也提醒我们，在使用这个工具时，要有谦卑之心，牢记人性的根本。”

只有心存敬畏才能前行，始终保持谦卑才能保持长久的稳定。

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