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随着物联网时代的到来，快速的数字化浪潮开始重塑零售业。在这种背景下，华为， 联想， 亚马逊， 阿里， 腾讯等领域的巨头都在试图参与这一发展进程的演变。

然而，在行业数字化的具体推进过程中，各企业采用的方式各不相同。例如，华为、云从科技等企业主要通过推出智能零售解决方案深入市场，而阿里、腾讯等互联网企业则通过更广泛的布局推动行业转型。

零售数字化已成为趋势

与其他行业的数字化保持一致，零售业的数字化转型正在如火如荼地进行。苏宁，沃尔玛、亚马逊等零售巨头纷纷走上零售数字化转型之路。

具体来说，苏宁通过场景实现从开店、进店到售后服务的门店数字化，覆盖客户群体和线上业务匹配；沃尔玛与腾讯合作推出了一个扫描代码的小程序，通过数字赋能提升消费者的购物体验。

然而，在众多零售巨头努力推动自身数字化转型的背后，与零售市场的变化有很大关系。一方面，大数据、云计算和人工智能技术的兴起对包括零售业在内的传统行业产生了巨大冲击。在这种背景下，人们的消费习惯开始发生变化，这使得线上线下的商业模式成为行业的主流模式。这些变化迫使零售巨头加快数字化转型的步伐。

另一方面，零售业在商品和服务方面存在严重的同质化问题。为了获得竞争优势，各个企业都开始寻找提升行业竞争力的新途径。事实上，零售行业的零售额增速从2010年开始逐年下降，而且这种趋势一直持续到2016年，零售企业通过数字化转型取得显著成效后，才有所改善。

在这种情况下，阿里，京东、苏宁等企业开始加速零售行业的布局和数字化转型。例如，京东推出的新动能计划，将通过整合自身技术输出能力，为企业数字化转型提供基础设施，而阿里成立的新零售部，将通过消费品生态全链路数字化智能转型，推动零售行业数字化。

各大巨头涌入后，社交电商、新零售、智能零售等概念涌入市场，逐渐取代传统电商。在这种情况下，零售业的数字化趋势开始越来越明显。

科技和互联网巨头进入市场

零售业数字化转型带来的巨大机遇，吸引了AI、互联网、智能硬件等领域的企业参与竞争。目前参与的企业可以分为两类：互联网和科技企业。

科技型企业布局主要为零售企业提供技术支持。以华为提供的智慧商店解决方案为例，主要将机顶盒等硬件产品与云计算服务相结合，帮助商家实现精准营销，进而为这些零售企业提供多元化服务。

此外，云从科技、依图科技等AI公司以搭载AI技术的摄像头等硬件产品为核心，实现了对终端平台的接入，推动了零售行业的自动化。从布局来看，这种模式与华为、联想，等主要为零售商提供技术支持的企业采用的模式基本相同。

以阿里和腾讯，为代表的互联网公司采取了更加多元化的方式来扩大分销。例如，阿里通过持股与联华超市、新华都等零售企业开展深度合作，通过探索其数字技术应用，为这些企业提供技术服务；腾讯推出的“无边界”零售概念，是通过微信支付、小程序、腾讯云等工具与零售企业合作，赋能打开市场。

整体来看，华为、云从等科技公司主要通过技术赋能进入市场，而阿里、腾讯等互联网公司不仅为零售企业提供技术支持，还整合自身电商和社交基因。

着陆仍有问题

然而，对于零售行业的企业来说，在推动零售行业的数字化探索方面，仍然面临着许多困难。

首先，在数据整合方面，数据统一的难度仍然是零售行业面临的首要问题。目前行业内很多企业提供各种数字化解决方案，如云从科技智慧金融解决方案、联想智慧金融解决方案等。但这些解决方案在打通零售行业票务、零售系统的数据方面还没有形成统一的标准，在实际场景应用中还存在很多不确定性。

其次，数据实用价值有限是零售业数字化转型面临的另一个问题。在新零售、智慧零售等模式的实际应用中，需要使用相应的数字化设备，但在这些设备产生的大量数据中，真正有价值的数据仍然有限。

从数据应用的角度来看，数字化设备产生的消费行为、商品、场景等数据是企业实现需求挖掘、趋势分析等技术应用的基础。但在具体的数据分析中，大部分数据并不具备有效价值，不仅未能有效改善企业的经营和流动性，反而增加了企业的经营成本。

因此，对于零售企业来说，如何通过数字化有效提升数字数据的价值，降低运营成本就显得尤为迫切。

完全数字化还有多远

与传统零售业相比，数字化转型具有便捷、高效、节约成本等巨大优势，使得零售业数字化浪潮愈发汹涌。然而，在整个行业需要发展的情况下，其数字化仍然面临许多不确定性。

一方面，要有效提高零售行业的数字化效率，需要将技术与实践深度结合，解决数据应用和运营问题。比如2017年快速崛起的无人零售，经过一年的快速发展后陷入低潮，与其技术投入不足、补货不及时、商品种类有限等问题有很大关系。

这些问题对于数字零售企业来说都是不可忽视的，尤其是当数字场景在行业中的应用需要发展，零售企业需要更多的时间和经验才能看到数字行业的有效价值。

另一方面，新技术难以融合，使得零售业的数字化转型需要更长的时间。比如目前广泛应用的无人货架产品，由于场景应用简单等优势，受到零售行业的广泛青睐。但在AI、物联网等创新技术的应用中，这种场景应用仍然只是少数。

此外，目前用于提升用户消费体验的VR和AR技术，在3D建模等技术的开发和运营上存在诸多困难，AR技术与商品的融合难度依然较大，使得其在实际使用中对用户的吸引力有限。

可见，零售企业在数字化的道路上并没有那么容易。解决产品同质化问题，零售企业不仅需要探索新的技术应用，打造自己独特的竞争力，还需要与智慧零售解决方案提供商深度合作，通过更智能、更丰富的解决方案，提升数字化转型的价值。

文字/微信官方账号，刘旷， ID:柳矿110