由于在CCTV 315宣传视频中以“出演”为重点，外卖平台大数据杀熟问题再次成为全网热议的话题。(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视)，)送货属于高频消费，因此很容易成为大数据杀戮的对象，很多消费者不知不觉就在平台上割韭菜。从过去几年的大数据(Big Data)来看，有多种模式和多种手段，消费者无法阻止，会员会收获，老用户会收获，甚至会用iphone/更贵的手机收获。

踏上灰色边境的网络平台正在建立无处不在的大网络，极大地消耗了用户的信任，向熟人伸出了镰刀。为了避免成为“大头”，消费者也开始了各种“土法”反数据杀戮。例如，美团用户开始在饥饿平台或KFC、麦当劳等餐饮品牌自建应用程序中直接下单，从而减少对平台的依赖，避免“杀熟”。通过更换手机号码注册新账户，享受平台低价服务的用户也在增加。

类似的反抗无声无息地发生着。我们在网上谴责平台的“歪心”，呼吁业界和官方打击，消费者也在考虑如何避免“被割伤”的命运。从大数据杀生问题相关企业的应对漠不关心的话中，可以明显地感觉到平台和用户的对决将是长期现象，算法镰刀消费者也需要行动。(莎士比亚)。

在三大容易中招募“群众”

大数据杀人对很多网民来说不是新鲜事。2019年初，北京市消费者协会对大数据的杀戮调查显示，56.9%的受访者表示有过被大数据食宿的经历，88.3%的人认为食宿是普遍现象。很多电子商务平台、生活服务、网络约车、OTA在线出差服务、甚至视频、电影预售等网络平台都出现了“大数据成熟”的疑似事例。分析过去的事例，发现大数据收获的人有一定的共同属性，现在三大人群很容易被平台收获。

1、高消费者用户；复旦大学教授2019年带领团队在全国多个城市进行现场调查，收集出租车样品。调查结果显示，iphone用户更容易向专车、乳油等更贵的车型下单，如果不是iphone，则手机越贵，越容易向更贵的车型下单。

不仅旅行有价格差异，酒旅行也是如此。用户使用Ctrip预订酒店时，两台价格不同的手机对同一房间显示的价格有差异。验证结果显示，3000韩元以上价位的手机价格比千元机高100韩元左右。

这种情况主要是因为使用iphone或高价手机的用户在算法上贴上了“对价格不敏感”的标签，所以平台会趁机向用户提价，或者优先向这些用户推荐高消费服务。(阿尔伯特爱因斯坦，北方执行)。

2、活动用户；随着技术的发展，平台利用大数据算法，向不同的消费者用户显示不同的消费者价格。一般来说，在平台上反复购买的用户往往很少“价格对比”，属于对平台信任感更强的人，一些网络平台为这种用户“杀熟”。

2018年3月，经常使用某旅行社网站预订酒店的网民“约四部约四部”发现，他预订的房间价格在380 ~ 400韩元之间，但很少使用该软件的朋友查询的同一房间价格仅为300元。