对于设计师而言，我们更关注面向用户的设计。本文更多关于上层应用程序的交互设计。在人工智能时代，交互设计将经历颠覆性变革，主要是由于信息架构的变化和更多新组件的出现。
信息架构
要说信息架构，我们必须首先提到库，因为库应该是第一个能够反映信息架构的设计。当不同领域的书籍太大，人类无法首先找到相关信息时，为了提高搜索效率，人们开始为书籍添加索引，将它们分类，然后将不同内容的书籍放入地区，即使是那些没有经验的人。图书馆指导和图书馆员可以快速找到相关信息。
信息架构最初由美国建筑师Richard Saul Wurman于1976年提出。面对当代社会信息的不断增长和爆炸，Richard认为信息需要一个架构，一个合理设计的系统，并创造一个新的术语 - mdash; —信息架构。
Richard Saul Wurman（1935~）建筑师，平面设计师，信息架构术语的创造者，TED会议的创始人。
随着GUI和HTML的出现，信息架构得到了广泛应用，并成为一个新术语 - ——页面也是派生出来的。在GUI时代，信息架构主要由页面和流程决定。由于信息的呈现必须由页面承载，并且页面携带的信息应该受到限制，因此设计者需要合理地将信息放入页面中。
假设总信息和页面内容的信息是固定的，则该过程也是固定的;反之亦然，假设页面信息是固定的，并且可以扩展信息的聚合页面被添加到固定进程，则总信息可以是无限的。 。修复页面和流程设计时，信息体系结构也会得到修复。
面对大量信息，固定的信息架构有助于人们记住使用路径并降低查找信息的成本。随着大量信息呈指数级增长，功能越来越多，产品需要更多页面才能运行。更多页面可能会导致更复杂的产品架构和流程，并增加用户的成本，这不是一件好事。
每个人的思维方式都不固定。旨在解决大多数用户需求的信息架构可以帮助用户并限制用户的思考。要解决这个问题，信息架构需要一个出色的导航设计来引导用户在任何地方使用和浏览，如下所示：
搜索是一种快捷方式，可以让用户更轻松地挖掘更多信息。搜索允许用户轻松挖掘并切换到他们正在寻找的内容。
由于手机小屏幕的限制，为了显示更多内容，导航功能和显示被切断，主要依靠选项卡，抽屉和列表等导航模式，以及每个子页面的返回按钮。如果产品体系结构级别太深，则会导致返回步骤太长。如果用户想要从一个路径跳到另一个路径，则步骤非常麻烦。
在页面中，可以随时跳到另一个页面的能力是完全可以理解的，因为这个特性很难在表示方面进行设计，并且可能会混淆稳定的信息架构。但是，此功能可以降低用户的运营成本，更符合人们的思维模式。
为了实现该功能，用户自己搜索信息帧可能是一个不错的选择。与昂贵的文本输入相比，人工智能下的语音输入是目前最好的解决方案，语音助手的本质是使用语音搜索。语音助理和信息架构的结合并不是一个全新的模型。 iOS Siri可以打开移动应用程序和Apple的一些官方产品。例如，在Siri模式下，说“打开秒表”打开时钟应用程序下的秒表页面;说“打开显示和亮度”直接定位显示和明亮页面。不幸的是，其他供应商产品的信息架构并没有与语音助手深度集成。例如，在Siri模式下，“Open WeChat Friends Circle”无法打开微信朋友圈。主要原因是Siri，Google Now等语音助手如果未向第三方应用程序提供API，语音助手主要触发具有特定关键字的功能或启动网络搜索。功能非常有限。
对于iOS 10，Siri API仅支持六种类型的应用程序：出租车，时事通讯，照片搜索（查找特定应用程序中的照片和视频），付款（例如“SquareCash’将100美元转移到John”），VoIP，运动，之后经验，功能也很简单。
语音助手提供搜索第三方应用信息架构，这将大大提高用户的效率。例如，当你看看网易新闻时，你可以唤醒Siri并说“Open WeChat Friends Circle”可以立即打开微信朋友圈，这比传统操作要快得多。此功能只能通过对系统和应用程序级别进行小额成本更改来实现，如下所示：
1.功能/页面添加要由系统语音助手搜索的新徽标/属性，这实际上是一种深层链接。为了降低用户的内存成本，功能/页面应该是重要的，常用的和唯一的。例如，您可以使用Siri语音输入“Open WeChat Xue Zhirong”，“Open WeChat Circle”直接到达相关页面，以及新闻，购物等。详细页面，聚合页面不应添加到身份/属性。
2.语音助手调整的页面可以考虑将返回按钮更改回主页。由于固定信息架构使每个页面确定前一页面是什么，并且该过程符合用户的心理期望，因此需要“从此处返回”，但是语音功能/页面是针对用户的。级别页面的位置无关紧要。您可以直接返回上一页而不是返回主页，方便用户继续使用该应用程序。
3.由语音助手调整的页面可以直接返回上一个应用程序/页面。例如，当您在iOS中选择另一个应用程序时，单击屏幕的左上角以返回到原始应用程序。同样，当用户与微信朋友薛志荣聊天时，使用语音助手切换到朋友圈时，点击左上角返回薛志荣。聊天页面。这将尽量避免中断用户的进程。
简单地说，在您点击手机上的链接后，您可以直接链接到应用内的页面，而不是应用正常打开时显示的主页。
以上三点如下：
人工智能的成熟使语音助手能够迅速发展。语音助手和产品信息架构的集成将使每个功能都能快速访问。产品门户不再是主页。语音助手为重型产品信息架构提供了活力和移动性。性别。这种模式可以更好地满足用户的任意需求，更好地提高用户的使用效率。
流程设计
移动产品主要分为内容（信息，视频，音乐等），工具（警报，笔记，地图等），社交（聊天）和游戏。不同方向的不同组合可以孵化不同的产品，人工智能会给这些产品带来哪些变化？
1.人工智能大大提高了推荐系统的准确性，用户发现内容成本降低，产品不再需要复杂的架构来承载不同的内容。
2.人工智能可以承担更复杂的操作，降低了工具的运行成本，减少了使用过程。除非有背景，例如操作系统，否则产品不再只能使用一种工具。在过去的几年中，iOS和Android更新将添加一些新的工具功能，加上Siri或Google现在的语音命令，以及负面信息聚合页面，这使得工具产品更便于操作。
对话聊天已经是最平坦的结构。游戏既复杂又有趣，因此人工智能不能也不应该让它们变得简单，但由它驱动的VR和AR将为社交和游戏产品带来新的游戏体验。和机会，但不在这个讨论中。
人工智能的驱动使得内容和基于工具的产品的信息架构更加平坦，并且通过在不同场景中触发不同的功能，可以实现“每个功能/页面可以成为用户首先触摸的功能/页面”这意味着每个页面都有可能成为首页，这是信息架构的顶端。这需要产品的信息架构的强大兼容性和可扩展性。
具有高兼容性和可扩展性的模型是FEED和IM。这两种结构具有以下特点：1。具有流动性，结构平整，内容可无限延伸;他们都使用相同风格的空容器。例如，FEED的列表或卡片，即IM的泡沫;空容器可以携带各种媒体，包括文字，图片，音频和视频。
FEED和IM之间的区别在于：是否积极提供反馈。通过收集用户数据，FEED积极推荐用户感兴趣的信息，更适合人工智能时代的基于内容的产品。 IM以对话通信的形式提供问题或指示，另一方根据相关内容提供反馈;在人工智能时代，它更适合简化流程和基于工具的产品。
由于固定内容的概念被破坏，页面可以无限期地扩展。为了确保结构稳定性和易管理性，需要模块化内容和功能。几年前iOS和Android都采用了家庭左侧滑入系统FEED的设计，并且不同的产品都以卡片的形式进行。小米MIUI9的信息助手突破了产品之间的障碍，并在负面屏幕中组织不同应用中的相同类别信息，如收集，支出，快递，旅行，日程安排等。如果您想查找和使用这些信息，不需要输入不同的App搜索，可以在信息助手中快速查看和使用。
以上三种信息流都是模块化设计，模块化设计可以借鉴原子设计的概念。原子设计是一种设计方法，其中原子，分子，生物，模板和页面一起工作以创建更有效的用户界面系统。
如上所述，语音助手可以触摸每个产品的常用功能甚至所有功能，以帮助提高用户的使用效率;整体人工智能助手有助于整合信息自学，提供更多帮助，因此我们将来会跟进。该产品需要基于人工智能助手进行设计。人工智能助手包括可以随时唤醒的语音助理，例如Siri，可以显示语音对话并提供信息;并包括操作系统级别的FEED，例如MIUI9的信息助手，可以主动显示相关内容和门户。
设计产品时请注意以下几点：
1.为了方便用户使用语音唤醒功能，产品功能应立即可以理解，唤醒字便于记忆和打开，例如，可以映射到普通或真实的单词生活;唤醒语言;考虑唤醒词的兼容性，例如，不同的方言有不同的名称。
例如：“Open WeChat circle”完全没问题，但“Open WeChat I”很成问题。首先，意义是完全不可理解的。其次，用户不会第一次想到它。钱包被称为广东话的“银袋”，具有相同含义的词语应该能够相互映射。
2.聚合具有不同功能的页面，旨在促进门户的管理和发现，但对用户来说没有多大意义。跟进，请减少使用户思考和记忆的聚合页面，以免被语音助手或系统FEED显示。 （除非此页面易于用户理解并且内部功能非常重要）
例如：微信的第三个标签具有不同的功能。用户可能知道“朋友圈”和“摇动”，但可能不认为这个聚合页面被称为“发现”，因为“发现”动词过于抽象，用户很难先行。时间思考。用户认为“钱包”这个词与现实世界中的钱包更相关，但是微信钱包功能包括各种服务财务功能，这些功能在第一时间不符合用户的心理期望。
3.请考虑不同设计对象的模块化设计。尽可能使用不同的条目和页面管理设计对象，以方便用户唤醒设计对象。
示例：设计对象可以是函数;它也可以是地址簿中的名称，它具有相同的属性和功能，但用户的内存对象是不同的。
4.通用功能允许系统FEED集成，方便用户第一次使用。系统FEED还将提供打开相关产品的条目。
5.考虑避免将常用功能与其他功能耦合，从而降低系统FEED的结构复杂性和运营成本。
示例：在朋友的微信圈中，您可以输入朋友的详细信息并进行聊天。朋友圈和聊天圈的两个常见功能可以不断传播。紧密耦合将导致信息架构的复杂性。从产品和用户角度设计，完全没有问题，但它不符合FEED的轻量级结构。第四点是在完全分离的功能的情况下，在FEED内提供产品输入以获得经验补偿。
6.设置闹钟，查看天气，购票等操作功能需要考虑页面的信息显示和操作流程，还需要考虑语音输入的操作流程和操作两者的步骤需要统一在用户的认知中。如果您不能这样做，请在相应的方案中提供合理的流程。
说明：当眼睛接收到信息时，他们可以在任何地方浏览。它有四个维度xyz和时间;耳朵在接收信息时仅接收时间维度，这导致同时接收或过滤的信息量变化很大。以同样的方式，这也是语音校正的成本远大于在语音识别中发生错误时用键盘校正文本的错误的原因。
1，2,4和6这四点更关注用户在使用语音或打开APP来操作APP时可能会有不同的心理预期，因此有必要确保设计对象在两者中的一致性。操作。从模块化的角度考虑2,3和5的三个点，这有助于减少功能的耦合并降低信息架构的复杂性。
新的API和组件
为了确保人工智能的基础数据的一致性和完整性，数据仓库需要提供身份信息，健康数据，爱好，工作信息，财产数据，信用，消费信息，社交圈和活动范围9 API服务对于第三方应用程序。 。一旦用户被授权，第三方应用程序就可以获得用户特征并将用户数据保存到数据仓库。人工智能还为第三方应用提供更多功能，如摄像头模块，语音模块，认证模块，支付模块等，以改善用户体验并降低产品的开发成本。
API
数据仓库和用户特征如下：
身份信息：姓名，性别，年龄，家乡，身份证（身份证包含前4项），帐号，当前居住地址和家庭信息
健康数据：基本身体状况，医疗记录和运动数据
爱好：饮食，娱乐，运动等。
工作信息：公司，职位，薪资和同事目录
物业数据：补偿，存款，股票，汽车，房地产和贵重物品
信用：信用机构提供的信用报告记录
消费者信息：消费记录（包括产品类型，购买时间，购买价格和送货地址），消费水平和浏览历史记录
社交圈子：联系人（包括朋友，同事，同学和亲戚）和社交更新（包括离线和在线）
活动范围：旅行记录，主要活动区域和旅行
上述用户功能以API的形式访问。获得用户授权后，第三方应用程序可以访问和存储相关数据。有关详细信息，请参阅第二篇文章。
成分
AR是人工智能中机器视觉的重要体现。具有机器视觉功能的相机模块可以更紧密地集成电子世界和现实世界。第三方应用程序可以访问相机模块以获得更多游戏玩法。
在撰写文章期间，开发人员使用Apple的ARKit实现了许多有趣的游戏玩法。与此同时，谷歌也推出了相应的ARCore，但只能在android7.0和8.0上使用，其渗透率非常低。
语音识别是人工智能中自然语言的重要表现。第三方应用接入系统语音模块可以优化其产品结构，提高用户运营效率。
身份验证模块类似于当前的Oauth协议，使用户可以轻松注册和登录第三方应用程序。身份信息API提供的公共信息降低了用户注册时填写信息的成本，还有助于第三方应用程序获取更完整和正确的信息。
申请注册要求在中国实施个人识别信息，但仅限于国家。第三方应用程序在注册时需要移动电话号码，并且移动电话号码与个人识别信息相关联。
由于银行理念和技术滞后，国内第三方公司如Ali Alipay和Tencent Tenpay获得了创建移动支付的机会; Apple和Google已经在iOS和Android系统级别推出了自己的移动支付方式。但是，各种支付方式不利于个人账单管理。在使用微信的过程中，支付宝和其他扫描二维码的方法不如在系统级使用Apple Pay for NFC那么方便。为统一支付流程，国家机构必须实施新政策，实施统一支付模块，帮助用户进行移动支付和个人账单管理。
在撰写文章期间，央行宣布，从2018年6月30日起，涉及银联账户的在线支付服务，如支付宝，财付通等第三方支付公司，必须通过“网络支付平台”。 ;处理。与此同时，国家重视人工智能服务社会信用体系的建设。腾讯也开始建立自己的信用体系。在不久的将来，人们相信个人信用信息将由国家机构统一起来。
人工智能对设计的影响
人工智能的普及是否已经导致设计师失去工作，这引起了业界的轰动。要回答这个问题，首先要了解设计与人工智能之间的关系，我们可以从本质出发。
有些人认为设计是追求美，艺术与艺术没有区别;但经过长时间的设计，会有更深刻的理解：设计就是解决问题。那么设计是什么？在互联网上，我看到了设计的定义：设计是一种有目的的创造性行为。这句话很好。目的是代表主体追求的目标，创作是表达他们的灵感，经验和感受。设计就是解决问题。设计是为了解决问题。设计是为解决设计美学和实用性问题创造解决方案。因此，后者属于前者。
艺术是表达主观感受，如灵感，经验和感受。设计和艺术的本质在于它是否有目的;目的是一种概念形式，反映了人与客观事物之间的实际关系。与艺术相比，设计更多是客观事物的一种人类实践。在考虑主观因素时，我们还必须考虑到外部世界等客观因素。
根据定义，人工智能是使机器取代人类，以实现认知，识别，分析和决策等功能。其实质是让机器帮助人类解决问题。也就是说，人工智能在某种程度上也是一种设计，目的是帮助人类解决问题，创造出类似甚至超越人类思维的解决方案。
问题的复杂性将直接影响求解器的最终解决方案，因为人们的知识，经验和能量是有限的，很少甚至没有人会长时间解决同样的问题。当求解器找不到最优解时，他们给出的解决方案有点主观，甚至可能是错误的。但也有例外，人们拥有神奇的技能 - 灵感和直觉，他们可以帮助人类在短时间内找到解决问题的捷径。
目前，人工智能属于弱人工智能，它暂时无法拥有人的主观能力：灵感，感觉和感觉，没有人类跨领域推理，抽象类比能力，只能依靠数据和经验来创造或解决问题。但计算机比人类有三个优势：1。可以在很短的时间内完成超复杂的操作; 2.可以做同样的事情很长一段时间，而不是累; 3.良好的记忆力，积累的经验可以召唤; 4.没有主观因素，如情绪，每个程序比人类更公平和客观的对待。这四个优势使计算机能够在解决超复杂的纯IQ问题的同时不断探索新的解决方案，积累经验，不断优化解决方案，并通过耗尽和比较找到最佳解决方案。人工智能在不同领域积累的经验将会增加，并且它对事物之间关系的洞察力将逐渐增加。它还将继续反馈并提高解决问题的能力。当人工智能的计算能力，分析能力和洞察力超越人类时，人工智能在许多领域提供了优于人类的解决方案。
除了解决问题外，设计还具有对美的理解和创造。美是体验和美的感觉。这很复杂。它包含客观和主观因素，如历史，文化，环境和情感。因此，不同时代，不同阶层，不同民族和地区的人有不同的文化素养和人格特征。定义也不同。不同的人有不同程度的审美能力，有些受先天因素的影响，取决于个人的感知能力;有些人接受过社会实践等后天因素的培训。
弱人工智能对美不了解，因为弱人工智能缺乏人的主观感受和推理能力，缺乏理解当代世界和社会文化和环境的能力。人工智能不了解美的事实并不意味着人们无法理解机器生产的美感，就像托福和雅思一样。即使英语不是很好，也不太明白文章的内容。只要您了解常规，候选人也可以测试一个好的结果。
图像处理应用程序Prisma通过深度学习分析图像的样式特征，并无需预约即可迁移到另一图像。
Ali Luban系统通过深度学习大规模生产Banner。设计师总结了自己的经验并总结了一些设计技巧和风格。然后他将这些技术总结为一个设计框架，让机器通过自学和调整框架学到更多东西。设计风格，数以亿计的横幅通过材料进入框架并分批组装。
来自微软亚洲研究院的研究人员和清华大学美术学院的艺术设计专家允许AI接管专业平面设计工作。他们提出了可计算的自动排版框架的原型。原型优化了一系列关键问题（例如，照片中嵌入的文本的视觉权重，视觉空间中的权重，心理学中的颜色和谐因素，视觉认知和语义理解中信息的重要性等）。自然地整合先前的知识视觉呈现，文本语义，设计原则，认知理解等领域的专家进入相同的多媒体计算框架，并创造了“视觉文本布局自动设计”的新研究方向。 。
上述案例表明，即使不了解美学，人工智能也可以取代人类生产可以制定（标准化）的设计。可以制定的设计表明这些设计是成熟的，规则的（模型），限制的（参数）和大规模生产的。如果你不想被人工智能的美学设计所引导，那么设计师的审美设计应该是创新的（不成熟的，不经常发现），包含更多元素（更复杂的参数，如历史，文化，环境，情感等） 。）
人工智能与设计师之间的关系
设计是一个非常通用的动词，可以与不同的名词结合，成为各种技术术语，如编程，架构设计，交互设计，UI设计，建筑设计，材料设计等。但设计师更多的是处理好人和设计对象之间的关系，以及提高经验的满意度。例如，室内设计师要提高居住在室内的人的素质;服务设计师是在服务过程中改善人。满足;交互设计师要解决人与计算机之间的通信问题; UI设计师将增强人与计算机之间的通信体验。
如上所述，人工智能最终将超越人类解决超复杂纯IQ的问题，并且它可以生成可以配制（标准化）的设计，例如符合大规模生产规范的图形设计，以及成熟的网页符合规格。旨在与移动端进行交互。但对于人工智能，设计师不必过于担心被替换，因为设计师的工作是提高经验和满意度，经验和满意度是主观的，这很难通过人工智能来衡量。既然人工智能也是一种设计，设计师可以用人工智能创造什么价值？
1.在互联网和移动互联网时代，由于产品用户数量众多，技术限制，产品无法根据每个用户在不同场景下的需求进行设计，因此产品功能只能满足核心场景大多数用户拥有;每个用户的审美能力也有所不同。设计师只能考虑更简洁的设计语言来满足大多数用户的基本美学。在人工智能的帮助下，产品能够根据用户的使用场景和行为分析用户的当前需求并提供相应的服务。人工智能为个性化服务奠定了基础。个性化服务意味着更多地考虑用户的特征，包括文化，经验，心理和其他因素。如何设计以更好地满足用户是一个新的机会。和挑战。
人工智能为艺术设计师带来了更多机会。进入个性化时代的产品基本上满足了用户的需求，相同类型的产品结构和功能将越来越近，它可以为产品带来活力和差异。除了自己的底层技术基础外，更多的是艺术设计师和Style的概念，以及自己的品牌。就像时尚品牌优衣库和Gucci一样，两种产品的品牌和设计所带来的利润空间巨大，人工智能产品也可以做到。
3.人工智能降低了产品使用成本，扁平化信息架构，改善了整体体验;但个性化设计意味着需要考虑更多元素。简单和个性化似乎是矛盾的。如何保持产品简单，实用和个性化也是一个新的机遇和挑战。
新设计对象
使用计算机的普及和难度催生了交互式设计这一术语，旨在解决计算机如何与用户更好地交互的问题。交互设计师在设计过程中总结了一个新术语：以用户为中心的设计，在设计过程中密切关注用户的体验和感受。用户体验设计这一术语逐渐扩展到各行各业，其带来的价值使公司了解改善体验的重要性，并开始优化自己的产品服务，并在后来推导出服务设计术语。
产品体验不好，用户有其他选择，所以每个人都开始关注用户体验。但现在用户体验设计存在局限性：其设计对象仍然是产品，它只关心用户在产品使用过程中的体验，而不关心产品对用户其他方面的影响。这是可以理解的，因为企业之间的竞争以及以非常高的成本与数据分析数据互操作的需求。因此，产品体验最适合产品和企业，而不是用户。
辛向阳教授提出了一个更先进的观点：EX-Experience Design，一个以用户体验为中心的设计。简单地说，生活中每天发生的微不足道的事情都不会被记住，比如吃饭和睡觉;但是会记住一些特殊的经历，比如一群鸭子在迪士尼乐园的路上跑了，你会记得那个时候。惊喜。 UX构建每一件小事，EX构建用户体验，基于每个小东西之间的联系。 EX更注重整体情况，就像迪士尼乐园为游客带来整体体验一样。 EX是个性化服务的基础，可以从多个维度为用户创造价值，包括用户肖像和行为，场景和环境，上下文理解（最后发生的事情，以后安排的事情）。
当设计对象从产品体验变为用户体验时，设计师不仅可以考虑自己的产品体验，还可以从全球角度考虑产品和产品之间的联系，并考虑他们的产品如何在不同的场景和紧急情况下为用户服务。产品从单个单元变为拼图，需要考虑顶部和底部之间的关系以及兼容性，这对设计人员来说是一个新的挑战。
如何设计人工智能产品
人工智能为个性化服务带来了新的可能性为了设计一个更友好和类似人类的产品，让我们首先看看人类的沟通方式。人与人之间的沟通分为双向沟通和单向沟通。双向沟通包括问题和答案。单向通信包括指令，语句和接收信息。单向通信意味着对方可以提供简单的反馈，甚至不需要。提供反馈意见）。问题与指令不一样。问是因为我不知道，我希望对方可以提供相关的完整答案（这里我忽略了两种有目的的情感交流，知情和提问）;指令更多地指上级到下级的指令，他知道对方能做什么，希望对方可以帮我完成此事。对方完成后的反馈可能非常简单。一句话“OK”“得到它”和“抱歉，不能这样做”已经可以表达它是否已经完成。反馈不需要太多内容。声明意味着我将完整的信息给你，你不能给我反馈，如口语，教学，讲内容等。接收信息包括听觉，视觉，触觉，甚至嗅觉和味觉。
随着信息的增加，当信息超过人类的记忆能力时，人类通过通信获取信息的效率就会降低。他们开始通过表征来记录和保存信息，并且书籍会逐渐出现。随着技术的发展，人们获取信息的方式正在逐步增加。广播，电视，电脑和手机正逐渐出现在我们的生活中。让我们先来看看人与媒体之间的差异，以交换信息，然后推断出人工智能。可以做些什么。 （这里的人更有可能收到信息，而不是发送信息，如写书或写文章的人）
从表中可以推断，人工智能需要从四个方面进行研究：提问，回答，指挥和接收信息。提出更多意味着人们通过语音和单词等对话提出问题（语音是最快速，最直接的表达方式），计算机在理解问题后给出了正确而完整的答案。更多意味着计算机需要通过诸如传感器和用户事件监视之类的不可见手段来获取更多用户数据。指令更多意味着用户通过语音和界面发出指令，并且计算机在接收和理解指令后完成一系列操作。接收信息更多地是关于计算机在提出问题和说明后如何提供正确的答案和反馈。
如果它涉及资历和利益的关系，人与人之间的交流必须产生情感交流。沟通中最具表现力的情感和态度是态度和语气，人与机器的沟通也不例外。人工智能需要学会与人交流，并根据不同的场景和对话采取适当的态度和情绪。在沟通中，机器更加负责下属和朋友的角色。直截了当的是你想做什么（准确性）;你为什么这么快做（即时）;说你错了改变（自我学习和纠正）;不能说话（礼貌）;虽然我对你非常苛刻，但你必须像我的好朋友（身份是一样的，你需要设置角色）。
结合通信方法和情感表达，在设计面向用户的人工智能产品时应注意以下几点：
角色设置：为了避免沟通过于僵化或者态度往往过大（语气的态度经常会改变过多的精神分裂症），设计师应该为不同的用户群分配不同的角色和个性。例如，对于第二代御宅族群，人工智能自豪，精神，电波女性等;对于成熟女性群体而言，人工智能是温和的管家角色;尽量不要给人工智能老板，父母，老师和其他角色，因为他们被指示做你住的时候，会让人感到尴尬。
准确性和即时性：您需要了解用户的问题和说明，并立即提供准确的答案或反馈。准确性和即时性是人工智能最基本的能力之一。回答多重错误并丢失人工智能是愚蠢的。用户将逐渐失去对人工智能的信心和信任。当技术不成熟时，可能会引入技术特征，如自然停滞，浮躁和其他低智商但销售非常好的人物。这可以通过玩情感卡来减少用户的愤怒甚至失望。
自学与矫正：当人工智能不知道答案和操作时，除了给予对不起反馈外，更需要通过自学能力来纠正，以免烦恼用户。
礼貌：及时回应，不重复，不反驳，不打断用户的言语和操作都是礼貌的问题。就像人类一样，礼貌的人工智能将受到用户的欢迎。
在设计时，您需要考虑更多的数据交互。对于人工智能的基础数据设计，请参阅第2章中的《下一代人工智能助理》和《人工智能数据仓库》。在设计架构时，需要考虑更多产品的上游和下游之间的联系，并通过以下方式完成人工智能数据库。访问通用API和组件。有关移动信息架构设计，通用API和组件，请阅读第3章《流的设计》和《新型API和组件》。对话是人工智能的基础。请阅读《Google Actions Design》了解更多对话体验设计。人工智能为个性化设计提供了基础。设计师需要在更多场景中考虑个性化服务，并可以引入更多风格的个性化设计来突出用户的魅力。