生存还是毁灭？这是一个始终存在并重复出现的问题。我们总是面临着不断涌现的困难选择。设计师也是如此，两个看似可行的解决方案必须选择一个。面对这种情况，设计师和创意团队需要进行测试以做出设计决策，而最常见的测试方法是A/B测试。今天，我们来谈谈A/B测试的各种功能，以及设计师如何将它们应用于UX设计以改善产品体验。

　A/B测试是什么?

A/B测试，也称为分裂测试，是比较两个样本/方案/版本的更好的测试方法。在A/B测试中，设计人员可以将用户分为两组。两组分别测试两种不同的方案A和B，并确定哪种方案更可行和更好。

两种方案A和B之间的差异可以很小很大。该差异可以与元素的色差一样小，也可以与整个布局一样大。衡量程序的有效性也可以很多，可以是页面浏览量，可以是点击量，可以是订单数量，也可以是销量。度量标准通常基于公司，产品和团队的特定目标。在实战中，最好结合影响因素的各个方面来获得更好的测试结果。

　设计师要如何使用A/B测试呢?

产品的UI和UX设计通常是为特定目的而创建的。例如，选择清晰的导航和愉快的互动，以获得有效的用户体验。然而，现在可行的解决方案可能在之后不能完全胜任，并且在大规模部署之后在小范围内测试可行策略可能是有问题的。产品功能随时间而变化，结果也不尽相同，因此设计需要不断改进。

A/B测试的优势在于它可以帮助设计人员仔细有效地改进他们的设计策略，而不会让他们感到不方便。在用户继续使用应用程序或网站时收集有用的数据和指标。

那么，更具体地说，你能从A/B测试中获得什么？首先，您可以了解目标用户的行为模式和特征。通过测试不同版本的UI，设计人员可以看到不同的偏见或不同的解决方案可以对用户产生什么影响，哪些更有效。此外，A/B测试有助于消除糟糕的设计决策，以及最佳替代方案。

此外，A/B测试可以减少设计人员和客户之间的潜在冲突。在许多情况下，设计师和客户的意见不一致，每个人都很难放弃他们的意见。为了解决此类冲突，A/B测试将找到更合理的答案，以帮助您找到最佳解决方案。

如上所述，两种方案A和B的差别很大或很小。下面是UI设计人员在进行A/B测试时通常用作变量的测试元素列表：

CTA按钮（位置，大小，颜色和副本）

标题和副标题

着陆页上的图像（大小，样式，位置）

客户在网页上介绍的表格

文案（长度，大小，位置和内容）

视频

A/B测试非常灵活，可以重复测试。如果要判断特定的影响因素，最好一次测试一个变量，然后逐个迭代迭代，以找到更加用户友好的解决方案。

　A/B测试的过程

如果您从未进行过A/B测试，那么开始还为时不晚。新尝试通常可以为您打开通向新世界的大门。更重要的是，A/B测试本身并不是一个复杂的测试方法。按照以下步骤轻松使用A/B测试来帮助您改善用户体验。

步骤1:搜集数据

A/B测试的主要目标是优化。此优化可以用于改进数据，以改善体验或升级产品。这也是在A/B测试之前收集数据的原因，并且收集数据以执行基本分析以确定优化的方向。具有低转换率的CTA按钮通常是首先进行优化的。

　步骤2:设定目标

为了改进设计，设计人员需要了解通过测试可以获得什么。目标可以是吸引更多用户，让用户在网站上停留更长时间，或点击更多CTA按钮，等等。通过目标，您可以跟踪并确保有效性。

　步骤3:建立假设

这一步非常必要，因为在收集数据时它可以有改进的方向和方向。一旦确定了目标，就需要考虑新解决方案为什么能够提供更好的结果。研究目标受众可以帮助对改进做出假设。这可以帮助设计师更好地了解目标受众。

步骤4:创造A方案和B方案

一旦设计师决定如何改进，他就可以创建可用于测试的A和B选项。有许多免费工具可以帮助您将用户分为两组。如果您没有足够的A/B测试经验，可以使用Q& A进行测试以确保整体质量。

　步骤5:开始测试

对于整个设计团队来说，这个链接应该是最愉快的部分，因为在初步准备之后，用户终于被移动了。用户在测试期间访问应用程序和网站，并记录他们的行为和决策并将其转换为有用的数据。

　　步骤6:分析结果

经过一段时间的测试，收集并整理用户的数据，并分析结果。选项A和B的所有数据和指标将用于比较分析，并根据结果选择更好的数据和指标以实现设计目标。

　A/B测试的优点和局限性

必须承认，没有任何解决方案是完美的。每种测试方法都是独一无二的，就像A/B测试本身一样，具有优势和局限性。

　优点

A/B测试可用于测量和判断用户行为。绝大多数测试人员不知道谁参与测试，他们会自然地进行交互，这有助于设计人员准确地确定他们的行为模式。

A/B测试是一种足够便宜的测试方法。 A/B测试不需要昂贵的工具，也不需要使用专门的测试人员。您只需要制作2个解决方案进行比较。选择A/B测试软件，您可以找到要测试的测试用户。

可以筛选出高质量的内容。 A/B测试是找出更有价值的好方法。

以用户为中心的设计。 A/B测试几乎是对用户行为模式和用户需求的测试。测试后的输出有助于使产品更加用户友好。

快速简便的分析测试。 A/B测试通常具有特定的测试指标。当结果出来时，不难确定哪个结果更好。

一切都可以用于测试。并非所有测试都可以帮助您确定哪些按钮颜色，布局和字体更合理，但正确设置A/B测试规则可以帮助您找出这些问题。请注意，即使是这样的小元素也会对用户行为和设计感知产生重大影响。

降低风险。产品设计和开发关键阶段的错误会增加整个产品的开发成本。 A/B测试可以帮助整个产品团队减少许多潜在的问题。通过在早期阶段进行测试，设计人员可以确保UI和UX尽可能少地隐藏问题。

　　A/B测试的限制

A/B测试是有限的，需要一整套设计作为支持。这并不难理解，因为您无法设计CTA按钮来测试它，您需要在整个应用程序或网站上提供它。

A/B测试不会透露您的原因，它只会为您呈现结果。 A/B测试确实收集了有用的数据，但您只能看到效果，并且内部原因不会通过数据显示。如果您想知道原因，您只能通过用户研究深入了解更深层次的原因。

A/B测试不能告诉你出了什么问题。与前一个一样，结果是在没有揭示原因的情况下呈现的，并且不会告诉您哪里出错了。通过A/B测试无法找到设计问题。

　　结语

一套设计解决方案在没有经过适当测试的情况下投入实际使用。潜在的问题没有解决，实际风险也不低。这就是为什么我们需要用A/B测试来测试这些问题以改进设计。